Vagas limitadas — agende seu projeto
Seus concorrentes estão entregando funcionalidades de AI. Você ainda está avaliando.
Ajudamos empresas SaaS a integrar AI de nível produção em seus produtos — em 30 dias, não 6 meses. Escopo fixo. Preço fixo. Pronto para produção no dia 30.
O problema
A lacuna de AI está aumentando a cada trimestre.
Seu conselho está perguntando sobre sua estratégia de AI. Seus concorrentes acabaram de lançar uma funcionalidade com AI. Seus prospects enterprise têm "capacidades de AI" como item nos RFPs.
Contratar um engenheiro de ML
4 meses para encontrar um, 3 meses para treinar, $250k+ custo total. Talvez entregue algo até o Q3.
Alocar seus engenheiros seniores
Tire-os do produto principal por 3 meses. Torça para que descubram engenharia de prompts, avaliação de modelos e confiabilidade em produção na primeira tentativa.
Trabalhar conosco
Funcionalidade de AI pronta para produção, integrada ao seu codebase, com monitoramento e documentação. 30 dias.
O que fazemos
Construímos três coisas. E construímos bem.
Não somos uma agência de AI genérica. Não construímos chatbots para sites de marketing. Não realizamos "workshops de estratégia de AI" que terminam com um PDF. Entregamos código de produção em produtos SaaS.
Integração de Funcionalidades de AI
Pegamos seu produto e adicionamos capacidades inteligentes — copilots, busca inteligente, processamento de documentos, workflows automatizados. Escopo definido, construído, testado e implantado na sua infraestrutura em 30 dias.
Resultado típico: 25-40% de redução em tickets de suporte, 15-30% de melhoria na ativação de usuários.
Engenharia de Confiabilidade de AI
Já tem AI em produção? Nós auditamos. Encontramos as falhas que seu monitoramento não está capturando, os custos que seu time financeiro ainda não percebeu e os edge cases que seus usuários já encontraram. Depois, corrigimos.
Resultado típico: 40-70% de redução nos custos de API de AI, 90%+ de redução em incidentes relacionados a AI.
Ferramentas Internas com AI
Construímos as ferramentas internas que seu time de operações gostaria de ter — triagem inteligente, processamento automatizado de documentos, workflows assistidos por AI que substituem 20 horas semanais de trabalho manual.
Resultado típico: capacidade operacional equivalente a 2-3 FTEs, sem o headcount.
Como trabalhamos
30 dias. Quatro fases. Zero ambiguidade.
Todo engajamento segue nosso framework SHIP. Você sabe exatamente o que acontece, quando acontece e o que recebe.
Scope
Revisão de arquitetura. Seleção de modelo. Design de integração. Produzimos um documento de escopo com critérios de aceite. Você aprova antes de escrevermos uma única linha de código.
Harden
Construímos no seu codebase, contra suas APIs, na sua infraestrutura. Cada linha de código passa pelo seu processo de PR. Atualizações assíncronas diárias. Call de checkpoint no meio do projeto.
Instrument
Dashboards de monitoramento. Regras de alertas. Rastreamento de custos. Playbooks de falhas. As coisas que separam uma demo de um sistema de produção.
Pass
Sessão de handoff gravada com seu time de engenharia. Documentação completa. 30 dias de suporte assíncrono incluídos. Seu time é dono de tudo.
Sem retainers. Sem cronogramas abertos. Sem faturas surpresa.
Por que nós
Construído por um engenheiro de sistemas. Não por um entusiasta de prompts.
A maioria das consultorias de AI são agências de marketing que pivotaram. O time deles aprendeu sobre LLMs em um curso do YouTube há seis meses.
Nosso fundador passou anos construindo sistemas distribuídos em escala — do tipo em que um incidente de produção às 2 da manhã significa dinheiro real perdido. Essa experiência muda a forma como construímos AI:
- ✓Toda chamada de LLM tem timeout, retry e fallback.
- ✓Toda integração tem rastreamento de custo por requisição.
- ✓Toda funcionalidade é entregue com monitoramento antes de ir para os usuários.
Não somos uma empresa de AI que aprendeu engenharia de software.
Somos engenheiros de software especializados em AI.
Resultados
O que CTOs dizem após o dia 30.
“Passamos dois meses tentando construir isso internamente. Eles entregaram uma versão melhor em três semanas. Só o monitoramento já valeu o investimento.”
— CTO, Empresa de Developer Tools Série B
“Eu estava cético com o prazo de 30 dias. Eles entregaram no dia 27. A funcionalidade de AI que construíram agora é a capacidade mais solicitada em negociações enterprise.”
— Co-fundador, Plataforma Fintech Série A
“A diferença entre o trabalho deles e o que havíamos construído internamente foi o hardening de produção. Fallbacks, circuit breakers, controle de custos — coisas que não teríamos pensado até algo quebrar.”
— VP de Engenharia, SaaS em Crescimento
FAQ
Perguntas frequentes.
Como isso é diferente de contratar um freelancer?
Freelancers constroem funcionalidades. Nós construímos sistemas de produção. Isso significa monitoramento, fallbacks, controle de custos, documentação e um handoff que realmente capacita seu time. Também definimos o escopo antecipadamente com preço fixo — sem surpresas de cobrança por hora.
Com qual stack vocês trabalham?
Integramos com sua stack existente. Java, Python, Node.js, Go — nós nos adaptamos. Para infraestrutura de AI, trabalhamos com OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock e modelos open-source dependendo dos seus requisitos.
E se já tivermos algo construído?
Ótimo. Nosso serviço de Engenharia de Confiabilidade de AI foi projetado exatamente para isso. Vamos auditar o que você tem, identificar as lacunas e preparar para produção.
Vocês constroem do zero ou usam frameworks?
Preferimos integração direta via SDK em vez de frameworks pesados. LangChain adiciona complexidade que a maioria dos sistemas de produção não precisa. Usamos a abordagem mais simples que atenda aos seus requisitos.
Aceitamos 3 clientes por mês.
Nós mesmos fazemos o trabalho. Sem desenvolvedores juniores. Sem gerentes de projeto como intermediários. Isso significa capacidade limitada. Normalmente reservamos com 4-6 semanas de antecedência.
Sem pitch decks. Sem representantes de vendas. Você vai conversar diretamente com o engenheiro que vai construir seu sistema.